哈希（Hash）

一、模拟散列表

例如我现在需要将$n(1\leq n \leq 10^5)$个数，每个数为$a_i(-10^9\leq a_i\leq 10^9)$进行映射，当然可以用unordered_map不过有些情况会被卡，所以这里手写哈希.

可能有人会说离散化，离散化是一种特殊的哈希，是需要保持哈希函数单调递增的.

将有一个函数为$h(x)\in (0,10^5)$，这个函数叫哈希函数.

一共有两种方法：

1.1 拉链法

拉链法：也就是对于$0$到$10^5-1$每次新加入的位置往下拉一条链，如图：

对于每一个就像拉链一样，与链式前向星很像

const int N = 100003;//质数

int h[N], e[N], ne[N], idx;

void insert(int x)
{
    int k = (x % N + N) % N;//模质数  因为负数模可能还是负数，得加
    e[idx] = x;
    ne[idx] = h[k];
    h[k] = idx ++ ;
}//链式前向星

bool find(int x)
{
    int k = (x % N + N) % N;
    for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
        if (e[i] == x)
            return true;

    return false;
}
...

memset(h, -1, sizeof h);//这样的 也可以写成0开始
if (find(x)) Yes;
else No;//举例 只需要用find函数即可

1.2 开放寻址法（重要）

注意映射要到$N$，我们的数组需要开到$2$到$3$倍。

每次找到一个位置h(x)=k，怎么找呢？类似于上厕所一样，这个坑位有人就往下，直到没有的地方。也是先取模加上再取模得到一个地方，如果有人则暴力加。

类似于上厕所一样，这个坑位有人就往下，直到没有的地方

const int N = 200003, null = 0x3f3f3f3f;//inf

int h[N];

int find(int x)
{
    int t = (x % N + N) % N;
    while (h[t] != null && h[t] != x)
    {
        t ++ ;
        if (t == N) t = 0;
    }
    return t;
}
...
memset(h, 0x3f, sizeof h);

if (h[find(x)] == null) puts("No");
else puts("Yes");

二、字符串哈希

2.1 字符串哈希

这里的哈希函数包含着前缀和的思想，例如现在有一个字符串str="carrynotkarry"，那么有如下值：

$h(0)=0$
$h(1)=c$
$h(2)=ca$
$h(3)=car$

这里的字母不是真的存入的是字符串，例如h(2)=ca并不是存的是"ca"而是存的ca的哈希值，例如ca的哈希值是226，那么这个h(2)=226，以后碰到值是226则表示是ca。

这里有个重要的思想就是把字符串看成p进制，例如：
$$
str=A\ B\ C\ D\ \Rightarrow \ (1\ 2\ 3\ 4)_p = 1\times p^3+2\times p^2+3\times p^1+4\times p^0
$$

但是这个数字可能很大，所以需要进行取模，对$Q$取模即可，所以得到的是$0$到$Q-1$的数字。

根据经验值来说，当P=131或者P=13331，然后Q=2^64的时候一般不会出错。（Q可以用unsigned long long自然溢出）

对齐和计算

板子题：给定一个长度为 $n$ 的字符串，再给定 $m$ 个询问，每个询问包含四个整数 $l_1,r_1,l_2,r_2$，请你判断 $[l_1,r_1]$ 和 $[l_2,r_2]$ 这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

字符串中只包含大小写英文字母和数字。

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef unsigned long long ULL;

const int N = 100010, P = 131;

int n, m;
char str[N];
ULL h[N], p[N];

ULL get(int l, int r)
{
    return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    scanf("%s", str + 1);

    p[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        h[i] = h[i - 1] * P + str[i];
        p[i] = p[i - 1] * P;
    }

    while (m -- )
    {
        int l1, r1, l2, r2;
        scanf("%d%d%d%d", &l1, &r1, &l2, &r2);

        if (get(l1, r1) == get(l2, r2)) puts("Yes");
        else puts("No");
    }

    return 0;
}

2.2 双哈希

两个值更加稳妥

typedef unsigned long long ULL;
const int maxn = 600'000 + 5;
const ULL mod = 1000000007;
const ULL mod2 = 998244353;
const ULL base = 146;
ULL Sum1[maxn], Pow1[maxn];
ULL Sum2[maxn], Pow2[maxn];
map<pair<ULL,ULL>, int> P;
inline pair<ULL,ULL> get_hash(int l, int r){
    ULL hash1 = (Sum1[r] - Sum1[l-1] * Pow1[r - l + 1] % mod + mod) % mod;
    ULL hash2 = (Sum2[r] - Sum2[l-1] * Pow2[r - l + 1] % mod2 + mod2) % mod2;
    return {hash1, hash2};
}

void init(char *s)
{
    int n = strlen(s+1);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        Sum1[i] = (Sum1[i-1] * base % mod + s[i]) % mod;
        Sum2[i] = (Sum2[i-1] * base % mod2 + s[i]) % mod2;
    }
}

// code

    Pow1[0] = Pow2[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= 300000; i ++){
        Pow1[i] = Pow1[i-1] * base % mod;
        Pow2[i] = Pow2[i-1] * base % mod2;
    }

    pair<ULL,ULL> hashvalue = get_hash(l, r);
    if (P.find(hashvalue) == P.end()) continue;